AI芯天下丨产业丨2025中国产业AI以小模型破局,欲叩响真落地之门
2025年2月,深圳福田区政务大厅的办事窗口前,市民发现原本需要3天审核的公文,如今几小时就能反馈。
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智能体越来越像“团队成员”,但我们该如何评估它们的表现?本文借鉴人力资源中的绩效考核体系,提出一套评测智能体的新思路,从目标设定到行为反馈,为AI产品经理提供一份可落地的评估框架。
近期,AI Agent成为科技圈热议的焦点,从Auto-GPT到Devin,再到MCP、A2A协作等概念,各类项目如雨后春笋般涌现。仿佛一夜之间,不开发一个AI Agent,就如同Web3时代不发行代币、GenAI时代不使用GPT一样,显得与时代脱节。然而,在
从ChatGPT到现在的智能体AI这个跨越说明了一个关键转变。ChatGPT本质上是个聊天机器人,生成文本回应;而AI智能体能够自主完成复杂任务——销售、旅行规划、航班预订、找装修师傅、点外卖,这些都在它的能力范围内。
在 AI 代码生成工具大行其道的今天,很多人以为“写代码”已经不再是编程的核心门槛。但真正的开发者都清楚,写只是表面功夫,读懂代码才是决定项目进度和质量的关键。无论是维护老项目、调试复杂系统,还是接手别人留下的遗产代码,最消耗精力的环节都是“构建心智模型”。
事情是这样的:今天,Thinking Machines开辟了研究博客专栏「Connectionism」(联结主义),发表了第一篇博客文章「Defeating Nondeterminism in LLM Inference」(击败LLM推理中的非确定性)。
Thinking Machines Lab 在 X 平台高调宣布,将频繁发布博客文章、开源代码以及各种研究成果,既是「造福公众」,也是为了「优化我们自己的研究文化」。
瑞士宣布加入全球人工智能(AI)竞赛阵营,推出了一款国家级大型语言模型(LLM),以作为ChatGPT、Llama、深度求索(DeepSeek)、通义千问(Qwen)以及文心一言(ERNIE Bot)等产品的替代方案。这款由瑞士顶尖大学设计的Apertus L
快速搜索AI代理开发工具,建立广泛的选项列表不会花很长时间。您的组织将如何决定将哪些工具和平台集成到您的开发工作流程中?一个平台对整个人工智能代理开发生命周期的支持有多好,哪些平台具有最成熟的集成、测试、安全和运营能力?
机器之心报道编辑:冷猫大模型在科研领域越来越高效了。昨天,谷歌发表了一篇重磅文章,提出了一个能够帮助科研人员编写「专家级」科研软件的 AI 系统。该系统融合了大语言模型和传统树搜索,能够自动编写和优化科研任务中所需的软件程序,能够获取多种渠道的现有知识,整合并
核心结构:基于自注意力机制(Self-Attention),并行处理序列数据,解决长距离依赖问题。关键组件:多头注意力(Multi-Head Attention)、前馈网络(FFN)、层归一化(LayerNorm)和残差连接。优势:高效并行训练,适合大规模预训
本工作核心作者为汤子瑞(上海交通大学)、牛博宇(上海交通大学)。合作者为李帛修、周炜、王健楠、李国良、张心怡、吴帆。通讯作者为上海交通大学计算机学院博士生导师周煊赫。团队长期从事人工智能与数据交叉研究。
就在今天,由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 成立于今年 2 月的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab,发了第一篇文章 ——《克服 LLM 推理中的不确定性》(Defeating Nondeterminism in L
推理 llm thinkingmachines llm推理 2025-09-11 11:53 6
研究主题是“Defeating Nondeterminism in LLM Inference”,克服大语言模型推理中的不确定性。
最近,一大波“AI Agent”项目在朋友圈刷屏,仿佛谁不搞个Agent,就像Web3时期谁不发币,GenAI时期谁不用GPT——都显得“落后于时代”。
2025 年 8 月 5 日,OpenAI 正式发布了两个开源大模型 :gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。这是 OpenAI 自 GPT-2之后 ,首次发布开源语言模型。
该系统融合了大语言模型和传统树搜索,能够自动编写和优化科研任务中所需的软件程序,能够获取多种渠道的现有知识,整合并且重组这些知识来构建一个新的研究思路。
该系统融合了大语言模型和传统树搜索,能够自动编写和优化科研任务中所需的软件程序,能够获取多种渠道的现有知识,整合并且重组这些知识来构建一个新的研究思路。
该系统融合了大语言模型和传统树搜索,能够自动编写和优化科研任务中所需的软件程序,能够获取多种渠道的现有知识,整合并且重组这些知识来构建一个新的研究思路。
想象一下,你跟一个 AI 助手聊了几百次,它依然叫不出你的名字,更记不得你上次的偏好,这样的“智能”体验会不会让人瞬间出戏?